智能投研是一种利用人工智能（AI）和机器学习技术来辅助和增强投资研究和决策过程的方法。它结合了数据分析、算法模型和大数据处理，旨在提供更精准、全面和即时的投资信息，帮助投资者做出更明智的投资决策。智能投研的主要特征和功能包括：数据整合与分析、预测和模型等。

　　从企业类别角度观察，智能投研领域可以大致上可以分为三大类：金融数据服务提供商、专注于智能投研的初创公司以及金融机构内部研发的智能投研平台。此外，根据功能特性，智能投研系统能进一步细分为几大类型，包括数据分析型、预测模型型、情报搜集型、风险管理型以及个性化建议型等。目前，智能投研的核心应用和服务对象主要是证券公司和基金公司等专业投资机构。然而，这一领域正逐渐向更广泛的市场拓展，如银行、保险业，甚至个人投资商群体。

　　智能投研的上游主要是数据提供商和算法模型供应商，包括金融数据服务商、大数据公司、人工智能技术企业等。这一些企业为智能投研提供数据、算法和技术上的支持，帮助投资机构进行数据分析、预测和决策。智能投研的下游应用行业大多分布在在金融领域，包括证券、基金、保险、银行等专业投资机构，以及一些互联网金融平台和企业财务部门。智能投研在这一些行业中被大范围的应用于资产配置、风险管理、交易策略制定等方面，提高了投资决策的准确性和效率。

　　智能投研行业的主要企业包括百度、大疆创新和商汤科技等。值得一提的是，据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球AI企业TOP20榜单”中，中国有7家企业上榜，其中，百度、大疆创新和商汤科技排名前三。智能投研的核心在于提升金融数据的分析能力，并以此来提高人力工作效率。它涵盖了从数据获取、处理到应用等多个关键环节，旨在实现对大量复杂金融信息的有效理解和利用。

　　【服务方式】 电子版（Word/PDF）+ 精装印刷版 + 正规机打发票

　　（1）《金融科技发展规划(2025-2031年)》对智能投研行业发展的影响